Microsoft Power BI

Toen Power Pivot in 2010 voor het eerst in Excel verscheen, werd door Microsoft gelijk een nieuw begrip gelanceerd: Self-service Business Intelligence. Bij die introductie had Quanto wel een beeld bij wat dit inhield, maar de volledige reikwijdte van dit begrip werd pas echt duidelijk bij de introductie van Power BI.

Het hart van de Self-service Business Intelligence bestaat uit Power Query en Power Pivot. Doordat deze Power gereedschappen in alle soorten omgevingen van de Microsoft producten aanwezig zijn, gebruikt zowel de professional, als door de business deze gereedschappen om data op ieder gewenst niveau te analyseren.
Het grote verschil met de klassieke Business Intelligence is dat de business zelf nu een integraal onderdeel is van het proces van het creëren van professionele dashboards. Maar daarvoor is kennis en ervaring met het werken in Power Query en Power Pivot nodig en dat gaat deze vijfdaagse training u geven. De mindsetting tussen Excel en Power BI is anders en die krijgt volop aandacht in deze vijf training. Voor de beginners en de gebruikers in Power BI worden de beste kennis en ervaring in Europa naar u gebracht. 

Power BI is erop gericht om data zodanig te modelleren dat de processen automatisch verlopen. Het maakt gebruikt van databronnen (waaronder SQL, SAP, maar ook Excel bestanden). Dat is in het vijflagen model de onderste laag. In Power BI wordt met de data een verbinding gelegd. Nu is geen databron zoals voor het modelleren in de gewenste vorm, dus wordt Power Query gebruikt om de opgehaalde data voor te bereiden. Daarna, in de derde laag, worden tussen de tabellen relaties gelegd en worden de berekeningen gemaakt. De mogelijkheid om de data te berekenen zijn net zo veelzijdig als in Excel, maar vereisen, doordat gebruik wordt gemaakt van relaties, wel een andere manier van denken. In de vierde stap worden de berekeningen omgezet naar aansprekende visualisaties. Die visualisaties worden in de vijfde laag gedeeld in de vorm van rapporten en dashboards. Maar ook krijgt de gebruiker in Power BI de mogelijkheid om zelf row level security aan te brengen, waardoor de informatie in visualisaties zich aanpassen aan wat de gebruiker mag zien.

Het belangrijkste verschil met Excel is dat handmatige invoer niet mogelijk is. Voor de gemiddelde Excel gebruiker lijkt dit misschien onwerkelijk, maar daardoor verloopt het proces geheel automatisch. In de cloud wordt een scheduler ingesteld, waarna de gegevens automatisch ververst worden. In Power BI desktop is een druk op de knop verversen voldoende om de dashboards te verversen. Eenmaal een dashboard gemaakt betekent weinig tot geen onderhoud meer. Ook modellen, die vanwege de tijd om samen te stellen eens per maand worden gemaakt, worden plotseling dagrapportages.
Natuurlijk, Excel gaat zeker niet weg uit de business, maar periodiek terugkerende, tijdrovende Excel modellen zijn uitermate geschikt om te zetten naar Power BI. In plaats van maandelijkse heel veel tijd kwijt te zijn aan het opstellen van de maandcijfers is er tijd over om op zoek naar nieuwe data. Efficiëntie en beheersbaarheid zijn de toverwoorden van Power BI.

De mogelijkheid om op een gelijkwaardige manier door de hele organisatie informatie te analyseren noemt Quanto Collective analytics. Wij zijn ervan overtuigd dat deze weg leidt naar een andere manier van business doen. Doordat data beschikbaar wordt gesteld aan de business, zijn rapportages op basis van Power BI efficiënter, diepgaander en flexibeler dan de huidige rapportages. Het tijdperk van data driven business is hiermee echt aangebroken.